Pass-Through Rate

Pass-Through Rate — это Метрика Веб-аналитики, отражающая долю пользователей, перешедших с одного этапа воронки на следующий. Показатель рассчитывается как отношение числа достигших целевого действия к числу участников предыдущего шага. Он позволяет изолировать эффективность конкретного перехода и выявить узкие места в пользовательском пути.

Главное

Метрика измеряет локальный Переход между двумя точками, а не общую конверсию всей воронки.
Высокий показатель указывает на Релевантность контента и Удобство интерфейса для аудитории.
Низкий результат сигнализирует о технических ошибках, плохом UX или несоответствии рекламы странице.
Показатель применяется для A/B-тестирования элементов и оценки качества трафика из разных каналов.
В отличие от CTR, Метрика учитывает любые последовательные события, включая оплату или регистрацию.

Как работает Pass-Through Rate

Pass-Through Rate функционирует на основе сравнения количественных данных смежных этапов взаимодействия пользователя с продуктом. Алгоритм вычисления берет число уникальных посетителей, совершивших действие N+1, и делит его на количество пользователей, достигших этапа N. Полученное значение умножается на 100 для отображения в процентах. Например, при анализе email-кампании Метрика показывает процент открывших Письмо и кликнувших по ссылке. Важно учитывать линейность воронки: если пользователи попадают на промежуточный этап напрямую, Расчет может быть искажен без корректной атрибуции.

Зачем нужен Pass-Through Rate

Pass-Through Rate необходим для точной диагностики конверсионных воронок и поиска точек роста бизнеса. Маркетологи используют этот инструмент, чтобы определить, где именно происходит отток аудитории: при знакомстве с оффером, заполнении формы или оформлении заказа. Низкий Коэффициент на конкретном шаге служит сигналом для оптимизации: изменения текста кнопки, упрощения полей или улучшения скорости загрузки страницы. Кроме того, Метрика помогает оценивать качество рекламного трафика, подтверждая Соответствие объявления содержанию посадочной страницы.

Какие бывают виды Pass-Through Rate

В зависимости от глубины анализа выделяют несколько типов данного показателя. Микро-Pass-Through Rate измеряет переходы между мелкими действиями внутри одной страницы, например, от скролла до клика по форме регистрации. Макро-Pass-Through Rate оценивает крупные этапы жизненного цикла клиента, такие как «Визит» к «оплате». Сегментированный вид рассчитывается для конкретных групп аудитории по источнику трафика, устройству или географии. Временной тип учитывает динамику переходов за определенный период, что позволяет отслеживать сезонные колебания эффективности продукта.

Где используется Pass-Through Rate

Pass-Through Rate активно применяется в контекстной рекламе для проверки релевантности лендингов ожиданиям пользователей после клика. В электронной коммерции Метрика анализирует путь от просмотра товара до добавления в корзину, помогая сократить количество брошенных покупок. В SaaS-проектах показатель измеряет Переход от регистрации к активации ключевой функции, что критично для удержания клиентов. Также он используется в мобильной аналитике для оценки эффективности процесса онбординга новых пользователей в приложении.

Пример: установка и чтение Pass-Through Rate

Для расчета Метрики в системах аналитики необходимо настроить цепочки целей, связывающие исходное Событие с целевым действием. Ниже приведен пример конфигурации цели в формате JSON, который часто используется в API современных платформ для передачи событий о прохождении этапов воронки.

json

{
  "event_name": "funnel_step_completion",
  "step_from": "page_view",
  "step_to": "add_to_cart",
  "user_id": "123456789",
  "timestamp": 1698765432
}

Данные события позволяют системе автоматически рассчитывать процент прохождения между указанными шагами. Аналитик может запросить Отчет, сравнивая количество событий типа "page_view" и "add_to_cart" за выбранный период, чтобы получить итоговый процент конверсии этого конкретного перехода.

Не путайте Pass-Through Rate с общей конверсией. Общая Метрика усредняет результаты всей воронки, скрывая проблемы на отдельных этапах. Локальная метрика выявляет конкретный «узкий горлышко», требующий немедленного вмешательства разработчиков или маркетологов.

Часто задаваемые вопросы Pass-Through Rate

Часто задаваемые вопросы

Чем Pass-Through Rate отличается от CTR?

CTR (Click-Through Rate) измеряет только Переход от показа объявления к клику. Данный показатель универсален и может применяться к любому парному событию в воронке, включая Переход от оплаты к получению товара или от регистрации к первому входу в систему.

Что считается хорошим значением Метрики?

Нормальные значения зависят от ниши и типа перехода. Для кликов по ссылкам в письмах нормой считается 2–5%, тогда как Переход от просмотра товара к добавлению в корзину может составлять 10–20%. Всегда сравнивайте показатели с отраслевыми бенчмарками.

Как повысить низкий показатель на странице?

Для улучшения результата проведите A/B-Тестирование элементов интерфейса. Упростите форму заявки, улучшите визуальную иерархию, ускорьте загрузку страницы и убедитесь, что Контент соответствует обещаниям рекламного объявления.

Можно ли использовать метрику для мобильных приложений?

Да, метрика широко применяется в мобильной аналитике. Она помогает оценить эффективность экранов онбординга, переходов между разделами приложения и конверсии внутриигровых покупок, позволяя оптимизировать Пользовательский опыт.

Итоги

Pass-Through Rate является ключевым инструментом для глубокого анализа поведения пользователей и повышения эффективности цифровых продуктов.

Метрика изолирует эффективность каждого отдельного шага в пользовательской воронке.
Расчет базируется на процентном соотношении пользователей двух последовательных действий.
Показатель помогает находить технические сбои и проблемы Юзабилити на ранних этапах.
Существуют микро-, макро- и сегментированные виды для разного уровня детализации.
Регулярный Мониторинг позволяет систематически повышать общую доходность проекта.
Инструмент незаменим для обоснованных решений при проведении A/B-тестов.
Интеграция данных в системы аналитики обеспечивает автоматический Сбор статистики.